“后发先至”的火山引擎：豆包大模型卷完价格卷性能

当天，火山引擎发布了豆包视频生成-PixelDance、豆包视频生成-Seaweed两款大模型，活动现场展示的视频生成效果令人惊叹。同时，火山引擎还推出了豆包音乐模型和同声传译模型，至此，其已全面覆盖语言、语音、图像、视频等全模态，全方位满足不同行业和领域的业务场景需求。

大模型降价潮引发创新应用“涌现”

豆包是字节跳动推出的自研大模型，是国内首批通过算法备案的大模型之一。在各家大模型竞赛中，豆包虽然不是上线最早的，但在各个维度都保持了国内领先地位。根据商业智能数据服务商QuestMobile报告显示，基于豆包大模型打造的豆包App在同类产品中优势显著，月活用户数在上半年已达到2752万，是第二名的2.43倍。

效果不好、成本太贵、落地太难是大模型在业务场景落地中的关键挑战，而在企业应用场景里，挑战会更加复杂。谭待表示，“我们不仅仅要考虑模型能力，还要考虑成本、性能、安全和易用性。”

在自然语言处理领域，“token”代表文本中最小的语义单元。按已有惯例，大约1—1.8个汉字等于1个token，而在英文文本中约是3—4个字母。在商业计算中，千tokens是大模型主要计费单元。

今年5月，火山引擎在国内第一个把模型成本做到每千token低于一厘钱，豆包主力模型在企业市场的定价只有0.0008元/千tokens，0.8厘就能处理1500多个汉字，比行业便宜99.3%。

豆包大模型的超低价格引发行业震动，对此，谭待表示，“在这样大幅的降价背后，大量的创新应用随之不断涌现。其他厂商也在跟随我们的步伐，不断把模型进行降价，大家共同努力让应用生态更加繁荣。”

谭待坦言，“Tokens价格已经不再是妨碍创新的阻力了。反过来，随着应用的不断增多，模型性能又成为应用上量的关键。”为此，豆包Pro默认支持高达800K的初始TPM，这个数字远超行业最好水平，在初始800K的基础上，还可以根据企业需求进一步扩容。

此外，豆包Pro的上下?窗?也进行了升级。原来豆包Pro 4K版本将直接升级到32K，同时对长文本的128K窗口也进行升级，直接翻倍，现在豆包最长支持256K窗口。“最新升级的窗口，能同时处理约40万汉字，相当于一口气把《三体》第一部和第二部全部读一遍，而且所有升级加量不加价。”

“在我们努力下，大模型的应用成本已经得到很好解决。大模型要从卷价格走向卷性能，卷更好的模型能力和服务。”谭待表示。

豆包视频生成模型破解多个行业难题

豆包视频生成模型是当天的“重头戏”。此前，视频生成模型大多只能完成简单指令，而豆包视频生成模型则能“指哪儿打哪儿”，实现自然连贯的多拍动作与多主体复杂交互。

比如，如何10秒讲述一个起承转合的故事？豆包视频生成模型全新设计的扩散模型训练方法，攻克了多镜头切换时难以保持一致性的困扰，在一个prompt的多个镜头切换时，保持主体、风格、氛围和逻辑的一致性。

如何告别PPT动画？豆包视频生成模型通过高效的DiT融合计算单元，让视频在大动态与运镜中自由切换，拥有变焦、环绕、平摇、缩放、目标跟随等多镜头语言能力。

如何实现电影级的画面？通过专业级色彩调和和光影布局，豆包视频生成模型大幅提升画面视觉审美。同时，深度优化的Transformer结构，大幅提升了视频生成的泛化能力，支持多种视频风格及画面比例。

得益于抖音和剪映对视频日积月累的理解，反过来，模型的出现又能为视频的创作带来巨大的提升。现场，即梦AI及剪映市场和运营负责人陈欣然介绍了一个针对电商商家的“内容营销”创作神器。用户只要填写商品名、上传素材或者粘贴商品页链接，就能一键生成多个不同风格的带货视频。

据了解，目前，新款豆包视频生成模型正在即梦AI内测版小范围测试，未来将逐步开放给所有用户。谭待表示，“视频生成有很多难关亟待突破。豆包两款模型会持续演进，在解决关键问题上探索更多可能性，加速拓展AI视频的创作空间和应用落地。”

积极拥抱行业场景 加速大模型落地应用

自OpenAI发布的视频大模型Sora后，国内厂商迅速跟进，面对越来越卷的竞争环境，科技公司正在“百模大战”中寻找突破口。过去一年多，国产大模型深度下沉，拥抱行业，与产业、场景结合已经成为一个趋势。

咨询机构Rolling AI与InfoQ、火山引擎联合发布的《生成式AI场景落地白皮书》显示，超过半数的企业在调研中积极拥抱大模型应用:小范围试点占比21.0%，大范围推广占比26.3%，将其整合到企业整体战略转型的比例达6.4%。

“AI大模型不仅是一个IT工具，它更能帮助企业构建知识资产、Agent资产、模板资产，帮助企业打造持续的竞争壁垒。”火山引擎副总裁张鑫表示，随着AI应用的越用越深，企业会发现，未来大模型Agent和人的共存和交互会成为常态。

据介绍，火山引擎在模型的应用落地上提供了全套的方案，包括火山方舟、扣子专业版和HiAgent平台。火山引擎智能算法负责人、火山方舟负责人吴迪介绍，为解决大模型落地困难问题，火山方舟的理念是模型效果好且性价比高，围绕此核心有四个支撑:优秀算法工程师服务、重视信息安全、更强性能、更好的基础工具。

今年以来，火山引擎联合各方成立了智能终端大模型联盟、汽车大模型生态联盟、零售大模型生态联盟，推动大模型在千行百业落地应用。消费行业、金融行业、医疗行业、教育出版行业、B2B企业服务等领域也都有豆包大模型的身影。

比如，在与物美旗下多点DMALL的合作中，基于豆包大模型打造的AI购物助手小多已在多点APP上线，不仅能为消费者在线答疑，还能根据菜谱生成购物清单，按照清单给出商品链接，让消费体验与效率进一步提升。

谈到新技术、新产品的发布节奏，谭待认为，火山引擎的逻辑是推出的产品要质量可靠，有充分用户反馈，不能是半成品。就像视频和语言模型发布一样，不一定要抢第一，要推出成熟的产品。

“大模型对未来10年—20年影响长远，做好积累‘后发先至’也是好事。火山引擎的使命是成为全球领先的云和AI服务商，帮助企业降本增效加速创新，这个使命在过去4年未变，未来10年也不会变。”谭待说。